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观点丨5G时代金融数据中心的智能化发展

日期:2019-08-19   

  近日,智能DC预建未来--华为网络能源中国行2019·上海站活动成功召开。来自各行业共计500名客户与合作伙伴齐聚上海,与华为共同探讨数据中心的智能化发展趋势,论道未来,预建未来。伴随5G时代的来临,数据中心的建设将会迎来怎样的发展新契机?同时随着AI技术的深入研究与广泛应用,将会对数据中心的智能化运维发挥怎样的高价值?诸如上述话题,引起了金融行业与会嘉宾的高度关注与热议。

  众所周知,4G时代即将过去,我们所面对的将是一个崭新的5G时代。谈到5G的布局,就不得不提及华为。据业内相关人士透露:截至6月底,华为在全球已经签订了50个5G的商用合同,累计发货数量15万个基站,对5G的关键技术、技术标准和核心频段做技术验证,为5G出发做好了充足准备。特别需要提到的是--芯片,华为曾在5G标准冻结后第一时间就发布了商用芯片,率先突破了5G终端芯片的商用瓶颈,为5G产业发展做出重大贡献。

  当前,金融数据中心通过大数据、云计算、互联网等技术手段促进科技资源科学统筹配置,营造了创新的发展环境。特别是银行系统数据已经进入了EB时代,增长非常快。有数据统计,我国银行每年非结构化的数据已经超过了15PB,金融数据不仅交换量巨大,而且对时间非常敏感,对于交易的及时性要求非常苛刻。5G的到来,无疑会让金融机构有眼前一亮感觉。

  无线G,每一代的速率都会提升1~2个数量级。在4G时代,移动用户的数量已经远超固定用户,超大的无线带宽,释放了数据洪流的闸门,移动数据成为流量的主力,催生了大量创新的应用,这些应用促进了数据中心的大发展。而正在到来的5G,通信速率又将提升1~2个数量级,预期会带来更丰富的应用和更大的数据中心需求,核心数据中心会体量超大并多地部署、边缘数据中心数量猛增形态变异。数据中心的快速发展,使节能和运维成为非常大的挑战,依靠传统的人工运维方式已经不足以支撑,需要数据中心的智能化运维、运营,实现数据中心基础设施运行的自动驾驶,在数据中心节能优化方面,华为已经引入AI技术,进行了成功的实践。

  金融数据中心对于业务运营的安全性、可靠性、稳定性要求极高。面对5G时代的发展新契机,在保障了信息高速公路畅通无阻的同时,更需要确保业务运营的安全稳定,二者如何兼得,还需要行业同仁持续深入地探讨。

  5G的到来,对于数据中心以及金融数据中心的建设及应用价值将会发生怎样的改变?从商业和技术的视角分别来看,会有哪些区别?

  从商业视角来看,未来数据中心跟传统的数据中心相比,最大的一个变化是传统数据中心是配套中心、是成本中心,5G时代或者云时代的数据中心是分层中心、是利润中心。我们所讲述的一切技术,其实是为商业服务的,既然是利润中心,就要实现其价值的高效化。

  正如当前多家银行系金融科技公司的蓬勃发展,依托于自身独有的高规格金融数据中心的软硬件资源,为同业者提供优质、高效的金融科技服务一样,在确保总行科技发展需求的同时,实现了金融数据中心的社会效益与经济效益的价值最大化。

  从技术角度来讲,随着5G的到来,数据中心会出现这样的发展变化,即数据中心发展的趋势是核心数据中心体量更大,边缘数据中心数量更多。大是指存量足够大,数据中心的存储能力、数据处理能力将会是之前的成百倍、上千倍。同时,伴随人工智能、大数据、云计算的深入应用,市场上有了先进的技术中心,有了领先的空间架构以满足来未来数据中心的发展需求。5G时代的边缘数据中心也对高效运维提出了新要求,融合式统一管理的智能化运维再次提上日程。

  面向5G时代,传统云+端的网络架构已无法满足未来金融机构的业务发展需求。业内人士表示,金融数据中心必需与AI融通,对外能使5G新业务智能化,对内能使运维管理智能化,实现从全云化迈向全智能化。与此同时,数据中心将从集中式向分布式演进,大量的边缘数据中心将广泛分布于网络的每个角落,同时云数据中心的计算、AI等能力也将从中心下移到边缘。

  万物互联的智能世界正加速到来,数据中心正在成为5G、人工智能等新型基础设施及创新技术的重要应用场景。尤其是依托于AI等新兴技术手段实现对于金融数据中心的智能化运维,已然成为了金融机构重点关注并不断发力的核心领域。

  金融监管机构曾组织开展了智能化运维的应用调研,涵盖了各类金融机构和主流的互联网公司,共计有462家机构。全面掌握了金融科技领域的智能运维现状,梳理了智能运维应用场景分类及应用成熟度,整体评估了金融业IT运维工作中智能运维技术的应用潜力与价值。

  自2016年Gartner公司提出智能化运维概念以来,智能运维技术应用就得到了产学研各界的广泛关注。从产业界预测来看,到2019年全球约有25%的公司将使用智能运维平台支持IT运营职能,到2022年这一比例将会达到40%。从资金投入本港开奖直播现场,人员投入来看,金融机构相比互联网公司在智能化运维研发投入方面相差超过了10倍。但值得庆幸的是,金融机构已经逐步意识到了智能化运维的重要性,金融行业智能化运维的资金总投入正在呈逐年上涨趋势。

  据上述调研报告显示:从互联网公司的实践经验来看,智能化运维是对开发运维一体化的有效补充与辅助,是对运维规则部分进行AI化的改造过程。通过引入智能运维应用,互联网公司已经在容量预测、根因分析等场景中收获了实效,提升了运维效率。但从总体上来看,我国金融业智能化运维应用尚处于早期零星试点的探索阶段,尚未形成规模应用效应。截止2018年,42.20%的金融机构尚未关注智能化运维的应用潜力;仅8.33%的机构成功完成了智能运维部分场景的试点工作;声称已全面向智能运维模式转型的金融机构仅有1家。

  智能运维的核心是算法、基石是数据。金融机构非常关注智能化运维中的技术风险和数据安全,调研显示超过半数以上的金融机构认为有必要汇集行业合力,加快智能化运维行业标准和管理规划的编制,理清智能化运维的概念、实施条件和应用范围,明确场景分类和技术实施标准以及数据安全要求,尽快制订智能化运维行业发展规划指引。

  当前,金融机构面对着不断变化的内外部环境风险控制挑战;面对着业务创新与发展的生产管理挑战;面对着数据中心自身发展的创新技术与机制挑战。着眼未来,金融数据中心迫切需要结合自身实际,紧跟技术潮流,以能力建设为抓手,全面探索和推动智能运维的体系化建设,全面构建5G时代的智能化数据中心。